统计学课程

1. 统计学课程

基础课程： 
    高数、概率与统计、运筹、数学模型、经济学（宏观、微观）、财务管理、管理学、保险学
专业课程：
    数理统计、抽样技术、回归分析、证券投资、利息理论、统计预测与分析、计量经济学、时间序列分析、多元统计分析、市场调查、生存分析、保险精算
计算机课程：
    c语言程序设计、vfp程序设计、matlab、spss、eviews、sas

2. 统计学考硕士、

看楼主的这个问题，我很好奇三点：1.想回重庆，但重庆工商大学统计学不太好，甚至重庆好一点大学的统计学都不是太好，那您是为了回重庆考的研还是为考研回的重庆；2.您本科是统计学，不喜欢统计学，为什么还要去考统计学的研究生呢？你自己也说了，不喜欢统计的繁琐，到了研究生，和数字打交道，您想想是不是更烦？3.喜欢经济学，为什么不敢跨，不知道您本科是不是学的经济统计学，如果是，那是大大的好，本科阶段，基本的经济学知识您应该都学过，况且还有了统计学的思维，这对学经济来说有很大的优势。不要因为外界因素干扰你的兴趣所在，统计学的枯燥和高难度，确实值得你考虑，除非你真的喜欢。
    所以我建议您考经济学的硕士。重庆的也好，上海的也罢。喜欢，才会为之疯狂。加油。

3. 经济统计课程

   
  ① 经济统计学是做什么的
   经济统计学是普通高等学校本科专业，属于经济学类专业。本专业培养德才兼备、站在时代前列，具有高度社会责任感，具备厚实的经济统计学理论方法与经济学理论基础和较强的创新与实际工作能力，具有广泛适应性的复合型高素质经济管理统计人才。本专业毕业生既能胜任企业和 *** 部门的统计业务，又能从事数据采集、数据分析、经济预测、经济信息分析和其他管理工作，还可进一步攻读硕士学位    经济统计学专业能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲，主要有升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；国家统计部门；各类公司等就业途径。 此外，一直以来，经济统计学在 *** 统计、部门统计中都不可或缺。随着社会主义市场经济的完善和中国全球化贸易的发展，民间统计越来越热受到人们的追捧，正逐渐成为 *** 统计之外的涉及市场调研、统计分析、预测和决策等内容的重要却倒和方式，这主要包括各类统计调查公司、统计师事务所、统计信息咨询中心、统计研究所等，比如企业管理咨询公司就把统计方法熟稔运用于企业决策和管理等，这是介于市场和企业、居民之间的一个纽带，致力于为企业和居民提供市场微观信息。而民间统计机构，由于其服务的多样性、形式的灵活性，目前在我国发展非常不错，正逐渐成为广大经济统计毕业生的不错选择。 
  ② 经济统计学要学的课程有哪些
   数学是必修的，看学校，有些学的是数学分析，难的，还有些是微积版分，就简单了，时间权数列在统计学原理里就交了，回归，分析要学的，也在原理里会交的，基础课，还有指数，数理统计和概率论，这些都基础吧，难的以后学什么就看学校了还有自己兴趣了 
   
  ③ 统计专业的本科生都学哪些课程
   好多，统计学来专业因所在自学校不同，课程也会有所不同，但课程是比较多的，大部分是高等数学、经济学方面的内容。如：经济法、宏观/微观经济学、货币银行学、运筹学、国际金融学、国民经济核算、国际贸易、经济预测与决策这些经济方面的，以及统计学原理、抽样调查、计量经济学、博弈论、金融统计、时间序列分析、多元统计分析、非参数统计、统计预测与决策、统计指数、统计实务与法规、市场调查方法、企业经济统计学等专业课程。 
  ④ 经济统计学的开设课程
   主要课程：数学分析、高等代数、C语言程序设计、数据库原理及其应用、面向对象程序设计、微观经济学、宏观经济学、统计学原理、经济统计学、金融统计学、多元统计分析、实用回归分析、抽样调查技术、统计预测与决策、风险管理、证券期货投资技术分析、统计软件、国民经济核算等。 
  ⑤ 经济统计学学什么课程
   比较有名的就是统计学基础/原理，数理统计学和计量经济学。 
  ⑥ 经济统计学是一个怎样的学科
   课程：学科基础课：微观经济学，宏观经济学，金融学，高等代数，概率论，内数理统计基础，数容学分析；（以上这些课程应该统计专业都会学）  专业必修课：随机过程，货币与金融统计，多元统计分析，时间序列分析，数理金融学；（以上这些课程是我们学校的老师设定的）  专业选修课：社会统计与社会调查方法，抽样调查，运筹学，非参数统计，六西格玛管理，金融工程学。    就业：一般经济统计学本科的就业方向还是偏向金融类的，像银行业会计业等等。因为凭借本科的统计知识做不了什么太多的统计工作，学的都是最浅显的原理，以及最简单的模型。（当然做别的工作的时候可能锻炼的理性思维能派的上用处。）当面对真实的统计数据的时候，其实有很多主客观的因素，其实就不是那么好操作了。因此，如果要从事专业有关的工作的话，往往需要硕士学历以上。那么究竟能做什么工作呢？实际上现在几乎每个公司都需要做数据分析，所以前景还是比较好的。而其中，像互联网公司，咨询公司，保险公司等需求很大。 
  ⑦ 中国人民大学统计学专业本科学什么课程
  核心课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、实变函数、随机过程、抽样技术、回归分析、非参数统计、实验设计、统计计算、时间序列分析、多元统计分析、统计软件。
  统计学专业培养有志于从事统计科研工作的专门人才。该专业的本科生将具备扎实的数学和统计理论基础，熟练的计算机编程技术，一定的统计软件开发能力，擅长实际数据的统计分析。
   (7)经济统计课程扩展阅读： 
  中国人民大学统计学科始建于1950年，两年后成立统计学系，是新中国经济学科中最早设立的统计学系，2003年7月，成立中国人民大学统计学院。
  统计学院有专任教师 39人，其中教授15人，副教授16人，讲师8人。党政教辅人员10人。 *** 教授、讲座教授、客座教授共17人。
  学院拥有统计学一级学科博士点和博士后流动站，拥有经济统计学和风险管理与精算学两个二级学科博士点，拥有预防医学与公共卫生一级学科硕士授权点，统计学、概率论与数理统计、风险管理与精算学、流行病与卫生统计学四个学术型硕士点，
  应用统计学专业学位硕士点，统计学、经济统计学、应用统计学（风险管理与精算）三个本科专业，是全国拥有理学、经济学、医学三大门类统计学专业最齐全的统计学院。
  ⑧ 经济统计学是一个怎样的学科就业方向主要是什么
   经济统计学就业方向：企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计专信息管理、数量分析等开发、应属用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。  统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向。  主要课程：数学基础课（分析、代数、几何）、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、参数统计、统计预测与决策、风险管理等，以及根据应用方向选择的基本课程等。 
  ⑨ 暨南大学 经济统计学课程是怎样的
   暨南大学 经济统计学课程，  可尝试询问学校教务处。  教务处的解释最为权威。  你若喜欢，  便是晴天。 
  ⑩ 高校经济统计学中必修课程都有哪些
   随着经济统计学专业行业不断发展，对于经济统计学专业这方面的人才需求量，也是在不断的增加当中，所以报考经济统计学专业的同学也是越来越多了，有部分同学都想了解一下，高校经济统计学中必修课程都有哪些?下面大家就一起去了解一下吧。  经济统计学专业主干课程：  数学分析、高等代数、概率论、数理统计、微观经济学、宏观经济学、财政学、货币银行学、会计学、计量经济学、市场调查、抽样技术与应用、多元统计分析、应用时间序列分析、非参数统计、贝叶斯统计、应用回归分析、金融统计计算、统计软件与应用、数据挖掘与统计应用、统计预测与决策、试验设计等。  经济统计学专业主要课程：  统计学导论、微观经济学、宏观经济学、金融学、会计学、统计计算、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、国民经济核算、计量经济学、抽样技术、C语言程序设计、数据库原理与应用等。  经济统计学专业专业课程：  数理统计学、实验设计、计算机基础、描述统计学、计量经济学、时间序列分析、多元统计分析、抽样调 查、统计软件、质量管理统计方法、统计调查与分析、统计预测与决策、企业统计、非参数统计、保险精算原理、国民经济核算、会计学、金融学原理等。  经济统计学专业实践课程：  上机操作、计算机应用、统计软件应用、社会调查、科研训练及统计建模等。  关于高校经济统计学中必修课程都有哪些?这个问题的相关情况，我就为大家介绍到这里，希望对大家有所帮助!如果同学们还想了解更多的专业或学校信息，可以在下方留下您的联系方式! 

4. 人大统计学硕士课程

   
  ⑴ 人大统计考研要哪些科目
  1、人大统计学硕的考研科目：
  ⑵ 人民大学统计学研究生初试专业课考什么
   统计学专业课程，初试专业课包括统计学，回归分析，多元统计，时间序列，抽样技术。  中国人民大学统计学科始建于1950年，两年后成立统计学系，是新中国经济学科中最早设立的统计学系，2003年7月，成立中国人民大学统计学院。多年来，本学科一直强调统计理论和统计应用的结合，不断拓宽统计教学和研究领域，成为统计学全国重点学科。教育部人文社会科学重点研究基地"应用统计科学研究中心"也设在统计学院。拥有统计学和风险管理与精算学两个博士点，统计学、概率论与数理统计、风险管理与精算学、流行病与卫生统计学四个硕士点，应用经济学下统计学博士后流动站。 
   
  ⑶ 请问中国人民大学的统计学专业课参考书是什么
   我就是统计学院的，没有参考书目  我们这里分好几个方向，每个方向有不同的侧重点，有医学统计，数理统计，还有经济学方面的统计，还有精算方向的 
  ⑷ 人大统计学专业课都需要哪些参考书
   统计学:     风险管理与精算学:    《概率论》，李贤平，高等教育出版社    《数理统计基础版》，陆权璇，清华大学出版社    《概率论与数理统计》，茆诗松、周纪芗，中国统计出版社     《应用回归分析》，何晓群等编，中国人民大学出版社     《统计学》，贾俊平等编，中国人民大学出版社    概率论与数理统计:    《数学分析》上、下册复旦大学数学系陈传璋、金福临等编高等教育出版社    《高等代数》北京大学出版社    《概率论》李贤平高等教育出版社    《数理统计基础》陆璇清华大学出版社    《概率论与数理统计》茆诗松、周纪芗中国统计出版社     流行病与卫生统计学:     《流行病学》詹思延人民卫生出版社    《卫生统计学》方积乾、徐勇勇、陈峰编人民卫生出版社    (专业学位)应用统计:    《统计学》第四版贾俊平中国人民大学出版社配套习题    《应用回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社    《多元回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社    《抽样技术》金勇进等编中国人民大学出版社     《时间序列分析》易丹辉中国人民大学出版社     《概率论与数理统计》第三版刘次华高等教育出版社配套习题 
  ⑸ 中国人民大学统计学专业本科学什么课程
  核心课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、实变函数、随机过程、抽样技术、回归分析、非参数统计、实验设计、统计计算、时间序列分析、多元统计分析、统计软件。
  统计学专业培养有志于从事统计科研工作的专门人才。该专业的本科生将具备扎实的数学和统计理论基础，熟练的计算机编程技术，一定的统计软件开发能力，擅长实际数据的统计分析。
   (5)人大统计学硕士课程扩展阅读： 
  中国人民大学统计学科始建于1950年，两年后成立统计学系，是新中国经济学科中最早设立的统计学系，2003年7月，成立中国人民大学统计学院。
  统计学院有专任教师 39人，其中教授15人，副教授16人，讲师8人。党政教辅人员10人。 *** 教授、讲座教授、客座教授共17人。
  学院拥有统计学一级学科博士点和博士后流动站，拥有经济统计学和风险管理与精算学两个二级学科博士点，拥有预防医学与公共卫生一级学科硕士授权点，统计学、概率论与数理统计、风险管理与精算学、流行病与卫生统计学四个学术型硕士点，
  应用统计学专业学位硕士点，统计学、经济统计学、应用统计学（风险管理与精算）三个本科专业，是全国拥有理学、经济学、医学三大门类统计学专业最齐全的统计学院。
  ⑹ 中国人民大学统计学专业有哪些课程
   核心课程  数学分析、高等代数、概率论、数理统计、计算机基础、程序设计、统计软件、回归分析、时间序列分析、多元统计分析、随机过程、非参数统计、实变函数、常微分方程、试验设计、抽样技术、统计计算。  可以具体查询培养方案：//stat.ruc.e.cn/ 
  ⑺ 中国人民大学统计学专业的研究生都考什么，求大神解答
   1、中国人民大学统计学专业的研究生考：  (101)思想政治理论  (201)英语一或(202)俄语或(203)日语  (303)数学三或者（302）数学二（报考02经济学类考数学三；报考07理学类考数学二）  (805)统计学   2、查看中国人民大学官网公布的硕士专业目录即可了解，经济学和理学的统计学专业代码不同，分别是(020208)统计学和(0714Z1)统计学。 
  ⑻ 中国人民大学统计学考研科目
  中国人民大学统计学考研科目
  101-思想政治理论 
  201英语一 
  302-数学二 
  805-统计学
  ⑼ 人大的统计学研究生好不好
   人大统计学很不错，初试科目有：数学三、统计学    应用统计 初试科目：经济类联考综合能力、统计学  好好努力吧，如果有必要的话也可以到尚考咨询一下专业的老师。 
  ⑽ 考人大的统计学研究生要考的是什么啊
   当然要考统计学专业，数学三，英语 ，以及政治啊，这是初试，不过还有复试，要考综合性统计学，不过你首先还是把初试过了再说！只要你肯努力应该没问题，我相信你会的！至于数学是很重要的他是考研的核心，拿分的关键，所以你要去看下提纲  如下：    一、微积分     一、函数、极限、连续     考试内容     函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 反函数、复合函数、隐函数、分段函数基本初等函数的性质及图形初等函数 数列极限与函数极限的概念 函数的左极限和右极限 无穷小和无穷大的概念及关系 无穷小的基本性质及阶的比较极限 四则运算 两个重要极限 函数连续与间断的概念 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质     考试要求     1．理解函数的概念，掌握函数的表示法。深入了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。     3．理解复合函数、反函数、隐函数和分段函数的概念。     4。掌握基本初等函数的性质及其图形，理解初等函数的概念。     5．会建立简单应用问题中的函数关系式。     6．了解数列极限和函数极限（包括左、右极限）的概念。     7．了解无穷小的概念和基本性质，掌握无穷小的阶的比较方法。了解无穷大的概念及其与无穷小的关系。     8．了解极限的性质与极限存在的两个准则（单调有界数列有极限、夹*定理），掌握极限四则运算法则，会应用两个重要极限。     9．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续）。     10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，了解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值与最小值定理和介值定理）及其简单应用。     二、一元函数微分学     考试内容     导数的概念 函数的可导性与连续性之间的关系 导数的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数、反函数和隐函数的导数 高阶导数 微分的概念和运算法则 微分中值定理及其应用 洛必达（L'HoSpital）法则 函数单调性 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数的最大值与最小值     考试要求     1。理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念）。     2．掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则；掌握反函数与隐函数求导法以及对数求导法。     3．了解高阶导数的概念，会求二阶、三阶导数及较简单函数的N阶导数。     4.了解微分的概念，导数与微分之间的关系，以及一阶微分形式的不变性：掌握微分法。     5．理解罗尔（ROl1e）定理、拉格朗日（kgrange）中值定理、柯西（oluchy）中值定理的条件和结论，掌握这三个定理的简单应用。     6．会用洛必达法则求极限。     7．掌握函数单调性的判别方法及其应用，掌握极值、最大值和最小值的求法（含解较简单的应用题）。     8．掌握曲线凹凸性和拐点的判别方法，以及曲线的渐近线的求法。     9．掌握函数作图的基本步骤和方法，会作某些简单函数的图形     三、一元函数积分学     考试内容     原函数与不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 不定积分的换元 积分法和分部积分法 定积分的概念和基本性质 积分中值定理 变上限定积分定义的函数及其导数 牛顿一莱布尼茨（Newton一Leibniz）公式 定积分的换元 积分法和分部积分法广义积分的概念和计算定积分的应用     考试要求     1．理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式；掌握计算不定积分的换元积分法和分部积分法。     2．了解定积分的概念和基本性质。掌握牛顿一莱布尼茨公式，以及定积分的换元积分法和分部积分法。会求变上限定积分的导数。     3．会利用定积分计算平面图形的面积和旋转体的体积，会利用定积分求解一些简单的经济应用题。     4．了解广义积分收敛与发散的概念，掌握计算广义积分的基本方法，了解广义积分的收敛与发散的条件。     四、多元函数微积分学     考试内容     多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续性 有界闭区域上二元连续函数的性质（最大值和最小值定理）偏导数的概念与计算多元复合函数的求导法 隐函数求导法 高阶偏导数全微分多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值二重积分的概念、基本性质和计算 无界区域上简单二重积分的计算     考试要求     1．了解多元函数的概念，了解二元函数的表示法与几何意义     2．了解二元函数的极限与连续的直观意义。     3．了解多元函数偏导数与全微分的概念，掌握求复合函数偏导数和全微分的方法，会用隐函数的求导法则。     4．了解多元函数极值和条件极值的概念／掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件。会求二元函数的极值。会用拉格朗日乘数法求条件极值。会求简单多元函数的最大值和最小值，会求解一些简单的应用题。     5．了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分（直角坐标、极坐标）的计算方法。会计算无界区域上的较简单的二重积分。     五、无穷级数     考试内容     常数项级数收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与户级数的收敛性 正项级数收敛性的判别 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 交错级数莱布尼茨定理幂级数的概念 收敛半径、收敛区问（指开区间）和收敛域幂级数的和函数幂级数在收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法 初等函数的幂级数展开式     考试要求     1．了解级数的收敛与发散、收敛级数的和等概念。     2．掌握级数收敛的必要条件及收敛级数的基本性质。掌握几何级数及P 级数的收敛与发散的条件。掌握正项级数的比较判别法和达朗贝尔（比值）判别法。     3．了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念，掌握交错级数的莱布尼茨判别法，掌握绝对收敛与条件收敛的判别方法。     4．会求幂级数的收敛半径和收敛域。     5．了解幂级数在收敛区问内的基本性质（和函数的连续性、逐项微分和逐项积分），会求一些简单幂级数的和函数。     6·掌握(略)等幂级数展开式，并会利用这些展开式将一些简单函数间接展成幂级数。     六、常微分方程与羡分方程     考试内容     微分方程的概念 微分方程的解、通解、初始条件和特解变量 可分离的微分方程 齐次方程一阶线性方程 二阶常系数齐次线性方程及简单的非齐次线性方程 差分与差分方程的概念 差分方程的通解与特解 一阶常系数线性差分方程 微分方程与差分方程的简单应用     考试要求     1．了解微分方程的阶、通解、初始条件和特解等概念。     2．掌握变量可分离的方程、齐次方程和一阶线性方程的求解方法。     3．会解二阶常系数齐次线性方程和自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数，以及它们的和与乘积的二阶常系数非齐次线性微分方程。     4．了解差分与差分方程及其通解与特解等概念。     5．掌握一阶常系数线性差分方程的求解方法。     6．会应用微分方程和差分方程求解一些简单的经济应用问题。     二、线往代数     一、行列式     考试内容     行列式的概念和基本性质行列式按行（列）展开定理克莱姆（Crammer）法则     考试要求     1．理解门阶行列式的概念。     2．掌握行列式的性质，会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式。     3．会用克莱姆法则解线性方程组。     二、矩阵     考试内容     矩阵的概念 单位矩阵、对角矩阵、数量矩阵、三角矩阵、对称矩阵和正交矩阵矩阵的和数与矩阵的积 矩阵与矩阵的积 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵的伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 分块矩阵及其运算矩阵的秩     考试要求     1．理解矩阵的概念，了解几种特殊矩阵的定义和性质。     2．掌握矩阵的加法、数乘、乘法，以及它们的运算法则；掌握矩阵转置的性质；掌握方阵乘积的行列式的性质。     3．理解逆矩阵的概念、掌握逆矩阵的性质。会用伴随矩阵求矩阵的逆。     4．了解矩阵的初等变换和初等矩阵的概念；理解矩阵的秩的概念，会用初等变换求矩阵的逆和秩。     5．了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则。     三、向量     考试内容     向量的概念 向量的和数与向量的积 向量的线性组合与线性表示 向量组线性相关与线性元关的概念、性质和判别法 向量组的极大线性元关组 向量组的秩     考试要求     1．了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则。     2．理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。     3．理解向量组的极大无关组的概念，掌握求向量组的极大无关组的方法。     4．理解向量组的秩的概念，了解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系，会求向量组的秩。     四、线性方程组     考试内容     线性方程组的解 线性方程组有解和元解的判定 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组（导出组）的解之间的关系 非齐次线住方程组的通解     考试要求     1．理解线性方程组解的概念，掌握线性方程组有解和无解的判定方法。     2．理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。     3．掌握非齐次线性方程组的通解的求法，会用其特解及相应的导出组的基础解系表示非齐次线性方程组的通解。     五、矩阵的特征值和特征向量     考试内容     矩阵的特征值和特征向量的概念 相似矩阵 矩阵的相似 对角矩阵 实对称矩阵的特征值和特征向量     考试要求     1．理解矩阵的特征值、特征向量等概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法。     2．理解矩阵相似的概念、掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可对角化的充分条件和必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。     3．掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。     六、二次型     考试内容     二次型及其矩阵表示 合同矩阵二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 正交变换二次型及其矩阵的正定性     考试要求     1．了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型。     2．理解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念（了解惯性定理的条件和结论，会甩正交变换和配方法化二次型为标准形。正定二次型、正定矩阵的概念，掌握正定矩阵的性质。     三、概率论与数理统计     一、随机事件和概率     考试内容     随机事件与样本空间事件的关系 事件的运算及性质 事件的独立性完全事件组概率的定义概率的基本性质古典型概率条件概率““法公式乘法公式全概率公式和贝叶斯（Bayes）公式独立重复试验     考试要求     1．了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件间的关系及运算。     2，理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率；掌握概率的加法、乘法公式以及全概率公式、贝叶斯公式.     3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。     二、随机变量及其概率分布     考试内容     随机变量及其概率分布 随机变量的分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的概率分布 二维随机变量及其联合（概率）分布 二维离散型随机变量的联合概率分布和边缘分布 二维连续型随机变量的联合概率密度和边缘密度随机变量的独立性 常见二维随机变量的联合分布 随机变量函数的概率分布 两个连续型随机变量之和的概率分布 χ2分布 t分布 F分布 分位数的概念     考试要求     1．理解随机变量及其概率分布的概念；理解分布函数F（x）＝P{X≤x}的概念及性质；会计算与随机变量有关的事件的概率。     2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0一1分布、二项分布、超JLnn分布、泊松（POison）分布及其应用。     3．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握概率密度与分布函数之间的关系；掌握均匀分布、指数分布正态分布及其应用     4．理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的联合分布的概念、性质及其两种基本形式：离散型联合概率分布和边缘分布、连续型联合概率密度和边缘密度；会利用二维概率分布求有关事件的概率。     5．理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握离散型和连续型随机变量独立的条件。     6．掌握二维均匀分布；了解二维正态分布的密度函数，理解其中参数的概率意义。     7．掌握根据自变量的概率分布求其较简单函数的概率分布的基本方法；会求两个随机变量之和的概率分布；了解产生χ2变量、，变量和F变量的典型模式；理解标准正态分布：χ2 分布、T分布和F分布的分位数，会查相应的数值表。     三、随机变量的数字特征     考试内容     随机变量的数学期望、方差、标准差以及它们的基本性质 随机变量函数的数学期望 切比雪夫（Chebyshev）不等式 两个随机变量的协方差及其性质 两个随机变量的相关系数及其性质     考试要求     1．理解随机变量数字特征（期望、方差、标准差、协方差、相关系数）的概念，并会运用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征，掌握常用分布的数字特征。     2．会根据随机变量1的概率分布求其函数的数学期望Eg（X）；会根据随机变量调和Y的联合概率分布求其函数g（x，Y）的数学期望Eg（x，y）。     3．掌握切比雪夫不等式。     四、大数定律和中心极限定理     考试内容     切比雪夫（Chebyhev）大数定律伯努利（Bemoulli）大数定律辛钦（Khinchine）大数定律泊松（Pojhon）定理 列莫弗一拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限分布）列维一林德伯格定理（独立同分布的中心极限定理）     考试要求     1．了解切比雪夫、伯努利、辛钦大数定律成立的条件及结论，理解其直观意义。     2．掌握泊松定理的结论和应用条件，并会用泊松分布近似计算二项分布的概率。     3．掌握椽莫弗一拉普拉斯中心极限定理、列维一林德怕格中心极限定理的结论和应用条件，并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。     五、数理统计的基本概念     考试内容     总体个体简单随机样本统计量经验分布函数样本均值、样本方方差 样本矩     考试要求     理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值与样本方差的概念；了解经验分布函数；掌握正态总体的抽样分布（标准正态分布、χ2分布、F分布、T分布     六、参数估计     考试内容     点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 极大似然估计 估计量的评选 标准区间估计的概念 单个正态总体均值的区间估计 单个正态总体方查和标准差的区间估计 两个正态总体的均值差和方差比的区间估计     考试要求     1. 理解参数的点估计、估计量与估计值的概念；了解估计量的无偏性、最小方差性（有效性）和相合性（一致性）的概念，并会验正估计量的无偏性。     2．掌握矩估计法和极大似然估计法     3. 掌握单个正态总体的均值和方差的置信区间的求法     4. 掌握两个正态总体的均值差和方差比置信区见的求法     七、假设检验     考试内容     显著性检验的基本思想、基本步骤和可能产生的两类错误 单个和两个正态总体的均值差和方差的假设检验     考试要求     1。理解显著兴建研的基本思想，掌握假设检验的基本步骤了解假设检验可能产生的两类错误     2．了解单个和两个正态总体的均值和方差的假设检验。     试卷结构     （一）内容比例     微积分约50％     线性代数约25％     概率论与数理统计约25％     （二）题型比例     填空题与选择题约30％     解答题（包括证明题）约70％ 

5. 统计学专业主干课程

一 经济统计学专业的主干课程
 
 数学分析、抄高等代数、C语言程序设计、数据库原理及其应用、面向对象程序设计、微观经济学、宏观经济学、统计学原理、经济统计学、金融统计学、多元统计分析、实用回归分析、抽样调查技术、统计预测与决策、风险管理、证券期货投资技术分析、统计软件、国民经济核算等。
 
 二 高校经济统计学中必修课程都有哪些
 
  随着经济统计学专业行业不断发展，对于经济统计学专业这方面的人才需求量，也是在不断的增加当中，所以报考经济统计学专业的同学也是越来越多了，有部分同学都想了解一下，高校经济统计学中必修课程都有哪些?下面大家就一起去了解一下吧。
  经济统计学专业主干课程：
  数学分析、高等代数、概率论、数理统计、微观经济学、宏观经济学、财政学、货币银行学、会计学、计量经济学、市场调查、抽样技术与应用、多元统计分析、应用时间序列分析、非参数统计、贝叶斯统计、应用回归分析、金融统计计算、统计软件与应用、数据挖掘与统计应用、统计预测与决策、试验设计等。
  经济统计学专业主要课程：
  统计学导论、微观经济学、宏观经济学、金融学、会计学、统计计算、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、国民经济核算、计量经济学、抽样技术、C语言程序设计、数据库原理与应用等。
  经济统计学专业专业课程：
  数理统计学、实验设计、计算机基础、描述统计学、计量经济学、时间序列分析、多元统计分析、抽样调 查、统计软件、质量管理统计方法、统计调查与分析、统计预测与决策、企业统计、非参数统计、保险精算原理、国民经济核算、会计学、金融学原理等。
  经济统计学专业实践课程：
  上机操作、计算机应用、统计软件应用、社会调查、科研训练及统计建模等。
  关于高校经济统计学中必修课程都有哪些?这个问题的相关情况，我就为大家介绍到这里，希望对大家有所帮助!如果同学们还想了解更多的专业或学校信息，可以在下方留下您的联系方式! 
 
  
 
 三 统计学-学习的主要科目
 
  不同专业的要求不一样，比如数学专业和经管专业。随便拿本教材看一下目录便知。 
 
 四 现在的统计学主修哪些课程
 
  introctory statistics 基础统计 
  statistical inference 统计分析（难） 
  regression *** ysis 线性回归 
  sampling *** ysis 抽样分析 
  design of experiments 实验设计（超有用） 
  multivariate statistics 多元统计分析（用很多线性代数） 
  time series *** ysis （时间序列分析） 
  actuarial statistics （精算统计） 
 
 五 中央民族大学统计学类专业主要课程有哪些
 
  统计学类专业
   培养目标
   中央民族大学统计学类专业包括统计学本科专业和应用统计学本科专业。要求毕业生达到以下目标：具有扎实的数学基础，掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；熟悉统计学理论与方法的发展动态及其应用前景；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具备利用信息资料进行综合分析和管理的能力；具有一定的科学研究和实际工作能力，能够进行基本的应用统计学理论分析、解决各领域统计分析方面实际问题的基本能力。 
   培养特色
   统计学类专业建有统计实验室、数据处理实训室，拥有计算机等设备80台套，能充分满足本科及研究生教学及科研需要。统计类专业课程有四类：公共基础课，即英语、政治和计算机等公共课程；数学基础课，包括数学分析、高等代数和空间解析几何等数学主干基础课；统计专业必修课，包括概率论、数理统计、随机过程和抽样调查等专业基础课程；专业选修课针对统计学和应用统计学两个专业分成两类，一类是应用回归分析、统计预测与决策、应用时间序列分析、数据挖掘等统计类实用性课程，第二类是宏观经济学、经济统计学、微观经济学、财政学、计量经济学等经济类课程。本类专业重视统计应用能力的培养和实践训练，目前在国家统计部门、北京市统计部门、北京地区统计调查公司、电子商务类公司建有实习基地。经过四年的培养，使该专业毕业生具备从事国家机关统计部门日常业务、商业公司数据处理与分析等方面的实际工作能力。
   就业及深造前景
   本类专业的学生在校期间能够打下坚实的数理基础，得到良好的专业技能训练，具备较强的利用所学知识分析和解决实际问题的能力。目前毕业生受到了用人单位的普遍欢迎。前两届毕业生中有多人考取或保送中国科学院、北京大学和清华大学、中国人民大学等国内高校和科研院所，及美国大学的硕士研究生。目前统计类专业研究生考取率超过40%，本类专业就业的前景比较好，目前已毕业学生多数在北京等大城市就业和发展。
   该类专业为理科专业，学制4年，修满学分后授予理学学士学位。2018年本专业计划招生人数为80人。 
 
 六 统计学都学什么呀
 
  专业介绍业务培养目标：
  业务培养目标：本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
  业务培养要求：本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。
  毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
  l．具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；
  2．掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；
  3．了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力；
  4．了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景；
  5．对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力；
  6．掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。
  主干课程：主干学科：数学、统计学、经济学、管理学。
  主要课程：数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程等。这个专业对数学的要求比较高,数学成绩比较差的学生学起来可能会比较吃力,应当说是一个就业前景比较好的专业 
 
 七 统计学研究生学习课程都有哪些
 
  基础课程： 
   高数、概率与统计、运筹、数学模型、经济学（宏观、微观）内、财务容管理、管理学、保险学
  专业课程：
   数理统计、抽样技术、回归分析、证券投资、利息理论、统计预测与分析、计量经济学、时间序列分析、多元统计分析、市场调查、生存分析、保险精算
  计算机课程：
   c语言程序设计、vfp程序设计、matlab、spss、eviews、sas 
 
 八 应用统计学一般学习哪些课程
 
 应用统计抄学一般学习课程：高袭代、几何、数理统计、多元分析、抽样调查、实变函数、复变函数、数学分析等等。
 
 应用统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。
 
 由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。
 
 统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。
 
 它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说，它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。
 
 九 山东大学统计学专业主要课程有什么
 
  统计学专业 Statistics 
   本专业包括概率论与数理统计和保险精算两个专业方向，在国内外具回有重大影响。培养的学生答掌握概率论与数理统计的基本理论和方法，具备良好的数学与金融基础，具有较好的科学素养和较强的创新意识、系统掌握统计与保险精算基本理论，熟练运用计算机与统计软件 
   进行数据处理，成为高级保险精算师的后备人才。学生在校期间，可参加国际精算师等级考试；毕业生可到金融、证券、保险等部门从事保险精算工作，也可到党政机关、高等院校、科研单位、经济管理、计算机公司、医疗卫生等部门从事教学科研、统计调查与信息管理、软件开发、市场调研与分析、电子商务、网络安全、网络维护与运行管理等工作。 
   主要课程：数学分析、解析几何、高等代数、概率论、数理统计、复变函数、数学模型、实变函数、利息理论与应用、保险精算、证券投资学、金融数学、应用随机过程、时间序列分析、应用多元分析、数据采掘、应用统计软件及若干计算机类课程。 
   学制：四年 
   授予学位：理学学士 
 
 十 应用统计学一般学习哪些课程
 
 应用统计学一般学习课程：高代、几何、数理统计、多元分析、抽样调查、实变版函数、复权变函数、数学分析等等。
 
 应用统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。
 
 由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。
 
 统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。
 
 它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说，它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。

6. 经济统计学专业课程

一、经济统计学专业课程有哪些  经济统计学专业课程主要有数理统计、描述统计、国民经济核算、宏观经济统计分析、抽样调查原理、多源统计分析、计算机应用、政治经济学、会计学、货币银行学等。
  二、经济统计学专业简介 
 统计学专业含统计学、风险管理与精算两个专业方向。前者食欲国际接轨的方法论科学,主要研究统计信息的开发与利用,培养学生量化分析的专业知识和计算机操作技术,具有适应性强、择业面宽的特点。
  三、经济统计学专业就业方向和前景 
 本专业的就业前景不错,学生可到政府统计部门、经济管理部门,银行、证券公司、保险公司等金融机构,信息咨询公司等从事研究和教学工作。
   
  经济统计学专业学什么 附学习科目和课程 
 
  经济统计学专业学什么 附学习科目和课程 
 
  经济统计学专业就业前景 
 
  经济统计学专业课程有哪些 
 
  经济统计学专业就业方向及就业前景分析 
 
  全国经济统计学专业大学排名30强 
 
  经济统计学专业开设课程和未来就业方向分析() 
 
  高考经济统计学专业代码及开设大学名单排名() 
 
  经济统计学专业怎么样 就业前景好不好(10条) 
 
  经济统计学专业大学排名及分数线【统计表】     ;

7. 统计学课程有哪些

复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析。                    扩展资料                       　　数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。
  　　就业前景
  　　从目前中国就业情况来看，金融类仍是高薪产业，也是很多统计专业学生最中意的行业，但进入金融业也要面临高竞争的环境，而具有统计学背景的学生相对于金融、经济专业的毕业生，专业知识更为定位明确，更富竞争力。中国统计专业学生所面对的就业前景，就业还是非常不错的'，这一点从每年上升的报考人数也可以看出来。而具有海外留学背景的高素质统计人才更有优势，更有竞争力。

8. 美国统计硕士都学什么课程?

统计专业的课程可分为4大类:
统计类课程：
数理统计；随机过程；应用时间序列分析；回归分析；统计计算；应用统计；统计理论和方法；抽样调查理论；多元统计；实验设计和方差分析；非参数统计;统计推断；高等数据分析；贝叶斯和现代统计数据分析
 
数学类课程：
概率论；微积分；线性代数/矩阵代数；线性回归模型；微分方程，解析几何；数学分析
 
编程类课程：
机器学习；编程方法和抽象；科学计算；Python编程及其在统计中的应用；大数据管理与分析；数据库管理和SAS应用；机器学习和数据挖掘；R语言统计编程入门
 
统计在具体领域的应用的课程：比如生物统计，环境统计，社会统计学，计算机统计，金融统计模型