如何用爬虫爬取智联招聘上的数据

1. 如何用爬虫爬取智联招聘上的数据

你用个采集软件不得了，像是ForeSpider，采集智联上的所有数据都没问题，而且采集的还特别快，一天就好几百万条。我之前采的是淘宝的全部商品信息，都采集下来了，非常强大滴。
推荐你哦。

2. Python做大数据，都需要学习什么，比如哪些框架，库等！人工智能呢？请尽量详细点！

阶段一、人工智能篇之Python核心
1、Python扫盲
2、面向对象编程基础
3、变量和基本数据类型
4、Python机器学习类库
5、Python控制语句与函数
6.、Python数据库操作+正则表达式
7、Lambda表达式、装饰器和Python模块化开发
阶段二、人工智能篇之数据库交互技术
1、初识MySQL数据库
2、创建MySQL数据库和表
3、MySQL数据库数据管理
4、使用事务保证数据完整性
5、使用DQL命令查询数据
6、创建和使用索引
7、MySQL数据库备份和恢复
阶段三、人工智能篇之前端特效
1、HTML+CSS
2、Java
3、jQuery
阶段四、人工智能篇之Python高级应用
1、Python开发
2、数据库应用程序开发
3、Python Web设计
4、存储模型设计
5、智联招聘爬虫
6、附加：基础python爬虫库
阶段五、人工智能篇之人工智能机器学习篇
1、数学基础
2、高等数学必知必会
3、Numpy前导介绍
4、Pandas前导课程
5、机器学习
阶段六、人工智能篇之人工智能项目实战
1、人脸性别和年龄识别原理
2、CTR广告点击量预测
3、DQN+遗传算法
4、图像检索系统
5、NLP阅读理解
阶段七、人工智能篇之人工智能项目实战篇
1、基于Python数据分析与机器学习案例实战教程
2、基于人工智能与深度学习的项目实战
3、分布式搜索引擎ElasticSearch开发
4、AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐项目
5、电商大数据情感分析与AI推断实战项目
6、AI大数据互联网电影智能推荐

3. python为什么那么火？列举一下你们学python的理由....

Python火的原因在于其优点很多。

优点如下： 1、面向对象广
从根本上讲，Python 是一种面向对象的语言。它的类模块支持多态、操作符重载和多重继承等高级概念，并且以Python 特有的简洁的语法和类型，OOP 十分易于使用。事实上，即使你不懂这些术语，仍会发现学习Python 比学习其他OOP 语言要容易得多。 2、免费 
Python 的使用和分发是完全免费的。就像其他的开源软件一样，例如，Tcl 、Perl 、Linux 和Apache 。你可以从Internet 上免费获得Python 系统的源代码。复制Python ，将其嵌入你的系统或者随产品一起发布都没有任何限制。实际上，如果你愿意的话，甚至可以销售它的源代码。
但是"免费"并不代表" 无支持"。恰恰相反，Python 的在线社区对用户需求的响应和商业软件一样快。而且，由于Python 完全开放源代码，提高了开发者的实力，并产生了一个很大的专家团队。尽管学习研究或改变一个程序语言的实现并不是对每一个人来说都那么有趣，但是当你知道还有源代码作为最终的帮助和无尽的文档资源是多么的令人欣慰。你不需要去依赖商业厂商。 3、可移植 
Python 的标准实现是由可移植的ANSI C 编写的，可以在目前所有的主流平台上编译和运行。例如，如今从PDA 到超级计算机，到处可以见到Python 在运行。Python 可以在下列平台上运行：
Linux 和UNIX 系统
微软Windows 和DOS （所有版本）
Mac OS （包括OS X 和Classic ）
BeOS 、OS/2 、VMS 和QNX
实时操作系统，例如，VxWorks 。 Cray 超级计算机和IBM 大型机。 运行Palm OS 、PocketPC 和Linux 的PDA  
运行Windows Mobile 和Symbian OS 的移动电话。
4、功能强大 
从特性的观点来看，Python 是一个混合体。它丰富的工具集使它介于传统的脚本语言（例如，Tcl 、Scheme 和Perl ）和系统语言(例如，C、C++ 和Java) 之间。Python 提供了所有脚本语言的简单和易用性，并且具有在编译语言中才能找到的高级软件工程工具。不像其他脚本语言，这种结合使Python 在长期大型的开发项目中十分有用。 5、可混合 
Python 程序可以以多种方式轻易地与其他语言编写的组件"粘接"在一起。例如，Python 的C语言API 可以帮助Python 程序灵活地调用C程序。这意味着可以根据需要给Python 程序添加功能，或者在其他环境系统中使用Python 。
例如，将Python 与C或者C++ 写成的库文件混合起来，使Python 成为一个前端语言和定制工具。就像之前我们所提到过的那样，这使Python 成为一个很好的快速原型工具；首先出于开发速度的考虑，系统可以先使用Python 实现，之后转移至C，根据不同时期性能的需要逐步实现系统。 6、使用简单 
运行Python 程序，只需要简单地键入Python 程序并运行就可以了。不需要其他语言（例如，C或C++ ）所必须的编译和链接等中间步骤。Python 可立即执行程序，这形成了一种交互式编程体验和不同情况下快速调整的能力，往往在修改代码后能立即看到程序改变后的效果。 Python 提供了简洁的语法和强大的内置工具。实际上，Python 曾有种说法叫做"可执行的伪代码"。由于它减少了其他工具常见的复杂性，当实现相同的功能时，用Python 程序比采用C、C++ 和Java 编写的程序更为简单、小巧，也更灵活。 为什么要学Python？
对于技术人员来说，这算是技术储备，就算现在用不到它，还是要拿来玩一玩，了解它的特性。
对于一个程序员来说，开拓视野很重要，多尝试几门语言没有任何坏处。学习其他的语言有助于你跳出自己之前的局限来看问题。语言限制了你的表达，也限制了你思考问题的方式。多了解一些不同的编程范式，有助于你加深对编程语言的了解。没有什么坏处。只是蜷缩在自己熟悉的东西里永远无法提高。
当然对于大部分人来说，比如大学生在学校里学都是为了过这门课，或者跟风赶时髦。我觉得真正感兴趣的人是少数吧。

4. 想学习python，听说python就业很难，是这样吗？天津python培训

在前程无忧、智联、Boss直聘…这些平台数据显示北上广深的需求量相当大，杭州、天津、成都紧随其后。当然不同的城市的情况也存在了一些差异，城市越大，人才需求量越大，薪资竞争也越激烈。但是我们不难发现其实这也带动了整个行业的发展，其实职位是不断增加的，只不过人才不断增多，所以才导致大部分人吐槽python的就业困难。

5. 学Python有前途么？

Python（英语发音：/ˈpaɪθən/）, 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。
Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议 。
Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

Python优点
简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 。
速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。 
免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。
解释性：一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。
运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。
在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。
面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。
可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。
丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。

在精通C的前提下，学会应用python 很有好处；可你要是只会python 而对C一无所知，那当真没多大用处。要知道，python的应用需要安装python 平台，而python 平台的扩展模块几乎都是用C来实现的…………因为python 比较容易，如果是刚接触编程，可以通过python 来入门，以后在学C等等，可这样就算你会python 后，学C还是有难度。如果你先学会C，那再学python 就是信手拈来般简单。

6. Python就业前景有多好

　　1、web开发：大家都知道豆瓣、知乎等网站，都是用Python撰写的，web开发在国内发展空间是非常不错的，因为Python的web开发框架是最大的优势，开发效率高，搭建一个网站只需要简单的几行代码就可以完成了，非常的简洁。
　　2、网络爬虫：现在学习Python的人员很多都是从事网络爬虫工作的，这也是Python的一大优势之一，最早用Python做网络爬虫的就是谷歌。为什么Python适合做网络爬虫呢?Python可以跨平台，对linux和Windows都是不错的支持，科学运算、可视化，交互式终端。
　　同时，跟其他的语言对比来说，高效率，快速，适合通用搜索引擎做全网爬取。
　　3、人工智能：人工智能的发展前途大家一定都了解，我想不用多说的。人工智能方面的工作还是非常多的，都是高学历的人士，Python作为人工智能首选语言，面对市场的需求来说，以后的话肯定是最具有发展潜力的方向了。
　　4、运维：运维相信是大家都不陌生的吧，最开始一批学习Python的人，很多都是从事运维以及测试工作的，因为Python对于他们具有很大的作用，运用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。
　　5、数据分析：在互联网上面，你可能你可以知道很多的东西，都会根据你看的东西，买的东西分析并推荐给你想要的东西。

7. Python未来前景到底怎么样？

Python前景还是很不错的，尤其是我国在大力发展人工智能的情况下，Python的就业岗位也比较多，所以你不用担心。
Python的就业方向：
① web开发
豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python，web开发在国内的发展也非常好，因为Python的web开发框架是最大的一个优势，如果你用Python搭建一个网站只需要几行的代码就可以搞定，非常简洁；

② 数据挖分析
Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，比如，"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中的十分成熟的模块完成；

③ 自动化测试
Python在自动化测试方面占着一大半天，有丰富的第三方库，满足接口测试、单元测试、web自动化和APP自动化、性能测试......几乎涵盖了所有的测试方面；

④ 网络爬虫
最早用Python做网络爬虫的是谷歌，Python做爬虫非常容易上手，市场占有率比较大，现在公司基本做爬虫的都是用Python来做的；

⑤ 人工智能
人工智能的发展潜力和前途就不说了吧，这个都是大家都知道的东西，但是目前的话，人工智能方面的工作对学历要求比较高，但肯定是最具有发展潜力的方向了；

⑥ 自动化运维
最开始一批学习Python的人，就是运维和测试的在职人员，因为Python对于他们的工作起到很大的作用，因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择；

Python的就业方向这么多，有一个会适合你的！

8. python学完之后主要是做什么

Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言，很多人都对Python感兴趣，但是当学完Python基础用法之后，又会产生迷茫，尤其是自学的人员，不知道接下来的Python学习方向，以及学完之后能干些什么？以下是Python十大应用领域！

1. WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2. 网络编程

网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3. 爬虫开发

在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4. 云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6. 自动化运维

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7. 金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9. 游戏开发

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件

Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

以上是Python十大应用领域和就业方向，对于学习Python不知道能干什么，很迷茫的同学可以作为一个学习指导！