用excel制作箱线图时怎样把上四分位数加进去?

2024-05-19 05:14

1. 用excel制作箱线图时怎样把上四分位数加进去?

详见http://wenku.baidu.com/view/ee74374e2e3f5727a5e96241.html相关描述

用excel制作箱线图时怎样把上四分位数加进去?

2. 在spss中做箱线图,怎样在图中显示中位数和上、下四分位数?

可以在图形编辑器中添加文本框,然后手动输进去。

3. 急问:在spss中做箱线图,怎样在图中显示中位数和上、下四分位数?

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急问:在spss中做箱线图,怎样在图中显示中位数和上、下四分位数?

4. 怎么使用origin做箱线图(boxplot)?

     origin是画图常用的一个软件,通过这个软件,可以好多的图形,如热分析、红外。拉曼等等,有时候很不希望所得的数据在相同的坐标下,这时候,就需要用到origin的涂层工具,那么,可以经过哪几种方法t添加origin的涂层呢?
首先,对于添加任何的涂层,必须要先画个图,才能够添加涂层,因此,添加涂层前,先画个图,才能够进行添加涂层,如:

1、对于涂层也有不同的要求,比如,如想要数据与原先的数据具有不同的x、y关系,那么,可以通过origin的edit菜单进行添加涂层,如edit-new layer,其中有关于x、y的位置,及是否与原先坐标有关系等,

2、如果需要的涂层没有特别的要求,只是简单的加个涂层,可以通过tools工具进行加个涂层,如tools-layer,这个添加涂层法,当点击layer时,其中也可以选择x、y坐标的关系:

3、加入其它涂层还可以通过图中的graph这个工具进行添加涂层,graph-add plot to layer,其中可以看到对涂层画图的画法,如,line型等。

虽然有三种添加涂层 方法,但也是有细微的区别,具体的区别只有使用的时候,才能看到。

5. 如何利用R软件绘制箱线图

箱线图在文献中经常见到,是对数据分布的一种常用表示方法。但是所见资料中往往说的不是特别清楚,因此需要了解一下箱线图的绘制过程,与部分的意义。计算过程:
1 计算上四分位数,中位数,下四分位数
2 计算上四分位数和下四分位数之间的差值,即四分位数差(IQR,interquartile range)
3 绘制箱线图的上下范围,上限为上四分位数,下限为下四分位数。在箱子内部中位数的位置绘制横线。
4 大于上四分位数1.5倍四分位数差的值,或者小于下四分位数1.5倍四分位数差的值,划为异常值(outliers)。
5 异常值之外,最靠近上边缘和下边缘的两个值处,画横线,作为箱线图的触须。
6 极端异常值,即超出四分位数差3倍距离的异常值,用实心点表示;较为温和的异常值,即处于1.5倍-3倍四分位数差之间的异常值,用空心点表示。
7 为箱线图添加名称,数轴等。
在SPSS,SigmaPlot, R,SPlus,Origin等软件中,绘制箱线图非常方便。
下面是R中的一个箱线图举例
箱线图举例:
在R软件中输入如下命令:
对c向量绘制箱线图。

如何利用R软件绘制箱线图

6. 如何利用R软件绘制箱线图

方法/步骤
打开r软件,输入数据集。这里以一个班级的学生成绩为例来介绍箱线图的使用方法。
输入绘制箱线图命令boxplot(class1),运行命令,得到一班学生成绩箱线图。箱线图箱体中间的粗黑线表示中位数所在位置,可以看到本例的平均值大约在80分。最下面的圈号表示异常点。本例的异常值为25。
一个图表中可以绘制多个系列的箱线图,便于比较。这里添加另外一个班级的成绩,进行比较。
输入绘制箱线图的代码:
boxplot(class1,class2,names=c('一班','二班'),col=c("green","red"))
其中names表示为两个系列命名。col为颜色取值。
运行代码,得到连个箱线图。从图中可以明显看到两个班级的成绩分布情况。二班的成绩比较集中,一班的差异比较大。二班的平均分要高于一班。完成。
提示:箱线图还有很多参数可供我们绘图时使用。可以运行命令help(boxplot)了解更多内容。

7. 请问六西格玛中的箱线图中的第一个四分位数(Q1)怎么算?

关于这个问题不一样的书答案也不一样,其中代表有应用统计和概率论与数理统计,如果是应用统计答案是(8*0.25+(8*0.25+1))/4=2.25,概率论与数理统计是(8*0.25+(8*0.25+1))/2=2.5,个人认为应用统计更精确
根据我最新研究,后一种答案比较可靠一点,前一种答案是大概值,希望对你有帮助

请问六西格玛中的箱线图中的第一个四分位数(Q1)怎么算?

8. 箱线图怎么分析

箱线图是针对连续型变量的,解读时候重点关注平均水平、波动程度和异常值。箱子的上下限,分别是数据的上四分位数和下四分位数。这意味着箱子包含了5%的数据。因此,箱子的宽度在一定程度上反映了数据的波动程度。箱子的中间一条线,是数据的中位数,代表了样本数据的平均水平。